01 · PROBLEM
답변을 만드는 일과 근거를 남기는 일은 다릅니다
복지 정보처럼 조건과 예외가 많은 지식은 한 문장으로 요약하는 순간 중요한 맥락을 잃기 쉽습니다. Agentic RAG를 설계할 때는 답변의 자연스러움뿐 아니라, 어떤 정보에서 왔고 사용자가 무엇을 다시 확인할 수 있는지를 함께 다뤄야 합니다.
02 · RETRIEVAL BOUNDARY
검색 결과는 모델의 확신과 분리해 보여 줍니다
검색된 문서, 모델이 정리한 설명, 사용자가 다음에 확인할 항목을 하나의 결과처럼 섞지 않는 것이 중요합니다. 출처가 된 정보와 모델의 해석을 구분하면 사용자는 답변의 범위와 한계를 더 쉽게 판단할 수 있습니다.
03 · NEXT ACTION
좋은 상담 흐름은 다음 행동을 모호하게 두지 않습니다
사용자가 필요한 정보에 도달한 뒤에는 신청 조건을 다시 확인할지, 담당 기관을 찾을지, 질문을 더 구체화할지 같은 다음 행동이 남습니다. RAG 시스템은 정답을 대신 선언하기보다 사용자가 그 판단을 이어갈 수 있는 경로를 제시해야 합니다.
IMAGE / ARTIFACTRETRIEVAL → ANSWER → VERIFY
검색 근거, 모델의 요약, 사용자의 확인 행동을 구분한 Agentic RAG 흐름