01
컴퓨터과학, 코드로 배우다.
UOW Malaysia KDU에서 Computer Science Diploma 과정을 이수하며 소프트웨어의 기본기를 쌓았습니다.
데이터를 이해하고, 인터페이스를 구현하고, 팀에 결과를 설명하는 첫 번째 엔지니어링 작업 방식을 이 시기에 만들었습니다.
NEXT SHIFT수업에서 익힌 기술을 실제 사용자가 만나는 제품으로 옮겨 보고 싶었습니다.
- COMPUTER SCIENCE
- DATA
- WEB
- TEAMWORK
WHO IS OWEN? · CHRONICLE
경험을 연결해,
작동하는 시스템으로.
말레이시아에서 컴퓨터과학을 배우고, 한국과 호주를 지나며 인터페이스·데이터·AI 도구를 실제 사용 가능한 제품으로 연결해 왔습니다.
연대기 따라가기- JOURNEY
- Malaysia · Korea · Australia
- CHAPTERS
- 06
- CURRENT FOCUS
- Agent systems
02
데이터를, 제품의 언어로.
SmartOptz PLT에서 원격 의료 모니터링 솔루션의 vital-sign dashboard와 mobile prototype을 개발했습니다.
Angular, Syncfusion, Xamarin을 활용해 백엔드에서 전달되는 환자 데이터를 반응형 웹과 모바일 화면에 표현했습니다.
NEXT SHIFT첫 제품 경험은 화면 구현을 넘어 데이터와 사용 맥락을 함께 보게 만들었습니다.
- ANGULAR
- SYNCFUSION
- XAMARIN
- .NET
- C#
03
정확함이, 책임이 되는 자리.
대한민국 육군 KH179 견인포병 FDC 계산병으로 복무하며 포대 사격에 필요한 제원을 산출했습니다.
작은 계산 오차도 오사격으로 이어질 수 있기에 매 제원을 끝까지 확인하며 맡은 직무를 성실히 수행했습니다. 여러 포반의 포반장·포반원들과 정확히 정보를 주고받으며 책임감과 협업 능력을 길렀습니다.
NEXT SHIFT복무를 마친 뒤 더 넓은 범위의 컴퓨터과학을 공부하기 위해 호주로 향했습니다.
- FDC
- ACCURACY
- RESPONSIBILITY
- COLLABORATION
04
인터페이스 너머, 모델·클라우드·시스템.
University of Wollongong에서 AI and Big Data와 Software Engineering을 복수전공하고, 30% Excellence Scholarship을 받으며 Distinction으로 졸업했습니다.
팀 프로젝트와 발표를 거치며 학습·배포·검증·설명을 하나의 책임으로 다루게 됐습니다. 구현한 내용을 다른 사람이 이해할 수 있게 설명하는 일도 엔지니어링의 일부가 됐습니다.
NEXT SHIFT학교에서 다룬 모델과 시스템을 실제 회사의 제품 환경에서 검증하게 됐습니다.
- PYTHON
- MACHINE LEARNING
- CLOUD
- PRESENTATION
05
분류 규칙에서, 도구를 쓰는 에이전트로.
MailShield AI 인턴십에서 Anthropic Claude를 사용한 사내 워크플로가 Jira MCP로 실제 업무 도구를 호출하는 과정을 접했습니다.
첫 사내 프로젝트에서는 휴리스틱 규칙과 간단한 Naive Bayes 모델을 결합해 이메일 필터를 설계했습니다. 이후 MCP 도구, 에이전트 워크플로, 메모리와 모델 평가로 관심과 구현 범위를 넓혔습니다.
NEXT SHIFT규칙과 확률로 메일을 분류하던 질문이, 도구를 선택해 사용하는 에이전트를 어떻게 신뢰할 수 있을지로 확장됐습니다.
- JIRA MCP
- EMAIL FILTER
- HEURISTICS
- NAIVE BAYES
- AGENT WORKFLOW
06
화이트보드에서, 실제 서비스로.
Sydney Business Show에서 개인화 에이전트를 시연하고 고객과 여러 도메인의 엔지니어를 직접 만났습니다.
실제로 동작하는 데모, 사용자 경험으로서의 latency, 도구 개수보다 중요한 reliability라는 세 가지 제품 기준을 얻었습니다.
NEXT SHIFT지금은 사용자가 직접 사용하고 결과를 검증할 수 있는 AI 시스템을 만드는 데 집중합니다.
- LIVE DEMO
- CUSTOMER FEEDBACK
- LATENCY
- RELIABILITY
