안녕하세요,
이원빈입니다.

데이터를, 제품의 언어로.

SmartOptz PLT에서 원격 의료 모니터링 솔루션의 vital-sign dashboard와 mobile prototype을 개발했습니다.

Angular, Syncfusion, Xamarin을 활용해 백엔드에서 전달되는 환자 데이터를 반응형 웹과 모바일 화면에 표현했습니다.

NEXT SHIFT첫 제품 경험은 화면 구현을 넘어 데이터와 사용 맥락을 함께 보게 만들었습니다.

• ANGULAR
• SYNCFUSION
• XAMARIN
• .NET
• C#

정확함이, 책임이 되는 자리.

대한민국 육군 KH179 견인포병 FDC 계산병으로 복무하며 포대 사격에 필요한 제원을 산출했습니다.

작은 계산 오차도 오사격으로 이어질 수 있기에 매 제원을 끝까지 확인하며 맡은 직무를 성실히 수행했습니다. 여러 포반의 포반장·포반원들과 정확히 정보를 주고받으며 책임감과 협업 능력을 길렀습니다.

NEXT SHIFT복무를 마친 뒤 더 넓은 범위의 컴퓨터과학을 공부하기 위해 호주로 향했습니다.

• FDC
• ACCURACY
• RESPONSIBILITY
• COLLABORATION

인터페이스 너머, 모델·클라우드·시스템.

University of Wollongong에서 AI and Big Data와 Software Engineering을 복수전공했습니다.

팀 프로젝트와 발표를 거치며 학습·배포·검증·설명을 하나의 책임으로 다루게 됐습니다. 구현한 내용을 다른 사람이 이해할 수 있게 설명하는 일도 엔지니어링의 일부가 됐습니다.

• 30% Excellence Scholarship (학비 30% 지원 장학금)
• Graduate with Distinction (우수 성적 졸업)

NEXT SHIFT학교에서 다룬 모델과 시스템을 실제 회사의 제품 환경에서 검증하게 됐습니다.

• PYTHON
• MACHINE LEARNING
• CLOUD
• PRESENTATION

분류 규칙에서, 도구를 쓰는 에이전트로.

MailShield AI 인턴십에서 Claude가 Jira MCP로 사내 업무 도구를 사용하는 모습을 봤습니다. 그때부터 AI 에이전트에 푹 빠졌습니다.

첫 사내 프로젝트에서는 휴리스틱 규칙과 간단한 Naive Bayes 모델을 결합해 이메일 필터를 설계했습니다. 이후 MCP 도구, 에이전트 워크플로, 메모리와 모델 평가로 관심과 구현 범위를 넓혔습니다.

NEXT SHIFT규칙과 확률로 메일을 분류하던 질문이, 도구를 선택해 사용하는 에이전트를 어떻게 신뢰할 수 있을지로 확장됐습니다.

• JIRA MCP
• EMAIL FILTER
• HEURISTICS
• NAIVE BAYES
• AGENT WORKFLOW

화이트보드에서, 실제 서비스로.

Sydney Business Show에서 개인화 에이전트를 시연하고 고객과 여러 도메인의 엔지니어를 직접 만났습니다.

실제로 동작하는 데모, 사용자 경험으로서의 latency, 도구 개수보다 중요한 reliability라는 세 가지 제품 기준을 얻었습니다.

NEXT SHIFT지금은 사용자가 직접 사용하고 결과를 검증할 수 있는 AI 시스템을 만드는 데 집중합니다.

• LIVE DEMO
• CUSTOMER FEEDBACK
• LATENCY
• RELIABILITY

부트캠프에서 공부한 것들

SK네트웍스 Family AI 캠프에서 동료들과 프로젝트를 진행하고, AI 에이전트 스터디를 운영했습니다.

공부한 내용은 주차별 노트와 슬라이드, 실습 코드로 정리해 공유했습니다. 발표에서는 RAG와 메모리 구조를 설명하며 동료들과 의견을 나눴습니다.

스터디 운영직접 준비한 자료로 함께 실습하고, 질문을 주고받으며 AI 에이전트를 공부했습니다.

• AI AGENT STUDY
• RAG
• MCP
• TEAM PROJECT

꾸준히 배우고 있습니다

부트캠프에 다니는 동안 클라우드와 데이터 분석 공부도 병행했습니다.

AWS Solutions Architect - Associate를 취득하고, ADsP에 합격했습니다. 앞으로도 필요한 기술을 꾸준히 배우고 직접 써 보려 합니다.

학습 분야클라우드 아키텍처 · 데이터 분석

• AWS
• SOLUTIONS ARCHITECT
• ADsP
• DATA ANALYSIS