Jira MCP를 보고 에이전트 시스템을 이해하기 시작한 과정
MailShield AI 인턴십에서 Anthropic Claude 기반 대화형 서비스가 Jira MCP를 통해 업무 정보를 조회하는 모습을 보며, 대화형 AI가 답변을 넘어 도구를 선택하고 실행하는 구조를 처음 이해한 기록입니다.
기록 읽기OWEN'S NEST / TECH BLOG
01—16만들면서 발견한
질문과 판단의 길.
프로젝트 안에서 기준을 세우고, 확인하고, 다시 고친 순간들을 기록합니다.
BROWSE THE NOTES
기록 둘러보기
카드는 자동으로 다음 기록을 보여줍니다. 직접 넘기거나 잠시 멈춰서 살펴볼 수 있습니다.
01 / 16
NOTE 01—16
전체 기록
태그를 고르거나 검색어를 입력해 필요한 기술 기록만 빠르게 모아볼 수 있습니다.
태그 필터
16개의 기록
Agent memory는 chat log가 아니다
대화 전체를 다시 넣는 방식에서 벗어나, 무엇을 저장하고 찾고 주입하고 잊을지 결정하는 memory policy를 계층별로 정리합니다.
Notebook agent를 사용자용 서비스로 옮길 때 필요한 contract
Notebook의 한 번짜리 실행을 message·tool·state·error event로 나누고, frontend가 잃지 않아야 할 streaming contract를 설계합니다.
MCP, A2A, AG-UI, A2UI: 무엇이 누구와 대화하는가
이름을 외우는 대신 actor boundary를 기준으로 agent protocol과 transport, message envelope, declarative UI의 층위를 구분합니다.
Agent를 운영한다는 것: trace, evaluation, optimization
한 번의 실패를 trace로 설명하고 evaluation case로 재현한 뒤, 회귀를 막는 test와 운영 개선으로 연결하는 loop를 설계합니다.