전체 프로젝트 · Owen's Nest

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로디

4개의 글을 프로젝트 순서대로 모았습니다.

1개 프로젝트 · 4개 문서

읽기 순서 01
LLM을 정보와 사람 사이의 인터페이스로 보기
할머니의 복지 지원 질문에서 출발해, 상황을 말하면 근거와 신청할 곳을 안내받는 서비스를 구상했습니다.
완성 원고
읽기 순서 02
RAG 1 · 무엇을 넣고, 어떻게 전달할까 — Dataset
법령·조례 11건을 수집하고 전달 형식을 비교했습니다. 전체 응답에서 Compact JSON이 원본 대비 토큰을 15.11% 줄였습니다.
완성 원고
읽기 순서 03
로디 복지 상담 에이전트 · RAG 2 · 사람이 만들던 RAG를 Agent와 함께 만들기
Agent가 법령 문서의 chunk와 관계 후보를 만들고, 사람이 승인한 판단을 memory로 돌려보내는 RAG construction pipeline을 구축했습니다.
기존 원고
읽기 순서 04
로디 복지 상담 에이전트 · 상담 인터페이스
RAG 답변을 근거 문서, 기관 지도, 실행 체크리스트와 음성으로 이어지는 로디의 상담 workspace로 확장했습니다.
기존 원고