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DearMate

10개의 글을 프로젝트 순서대로 모았습니다.

1개 프로젝트 · 10개 문서

  1. 푸른 배경의 캐릭터를 중심으로 이미지·영상 콘텐츠와 대화·기억이 연결된 DearMate 표지 일러스트
    읽기 순서 01

    SNS에서 만난 인물과 나의 이야기가 이어지려면

    공개 활동과 개인 대화를 같은 인물의 경험으로 연결하기 위해 Social Automation과 DearMate를 함께 기획했습니다.

    완성 원고
  2. DearMate 캐릭터가 여러 모델의 대화 응답을 비교하고, 선호·응답 시간·비용을 고려해 답변을 선택하는 일러스트
    읽기 순서 02

    DearMate의 첫 대화 모델은 어떻게 고를까?

    캐릭터 대화의 첫 모델을 고르기 위해 내부 LLM Arena를 만들고, 응답 선호·속도·비용을 함께 비교했습니다. 선택한 답변은 다음 대화로, 평가 기록은 이후 개선에 쓸 데이터로 이어졌습니다.

    완성 원고
  3. 페르소나, 대화, 기억과 경험의 흐름이 모여 하나의 캐릭터를 이루는 DearMate B-1 표지 일러스트
    읽기 순서 03

    가상 인플루언서에게 무엇이 필요할까

    페르소나, 대화를 이어 쓰는 기억, 강화와 망각, 경험의 연결에서 출발해 대화 에이전트의 문제와 해결 방향을 살펴봅니다.

    완성 원고
  4. 같은 캐릭터와 장면을 매체별 생성으로 이어 가기
    읽기 순서 04

    같은 캐릭터와 장면을 매체별 생성으로 이어 가기

    텍스트·이미지·영상에 전달할 공통 정체성과 장면 맥락, 자동 검수와 사람의 승인 경계를 다룹니다.

    준비 중
  5. 대화가 이어지는 에이전트 실행 구조
    읽기 순서 05

    대화가 이어지는 에이전트 실행 구조

    한 턴을 준비하고 실행한 뒤 저장하는 책임과 대화 원본·실행 맥락의 경계를 정리합니다.

    기존 원고
  6. 오래 대화하기 위한 기억·맥락 설계
    읽기 순서 06

    오래 대화하기 위한 기억·맥락 설계

    대화 원본과 현재 실행의 맥락을 분리하고, 요약·최근 발화·검색 기억을 조합하는 정책을 다룹니다.

    준비 중
  7. 대화 저장·후처리·Sand의 실패 복구
    읽기 순서 07

    대화 저장·후처리·Sand의 실패 복구

    재전송과 중간 실패에도 대화와 이용 재화가 맞아떨어지도록 요청 식별과 정산 복구를 설계했습니다.

    기존 원고
  8. 기억·장문 맥락의 효과를 검증하는 실험
    읽기 순서 08

    기억·장문 맥락의 효과를 검증하는 실험

    기억의 최신성, 검색과 압축, 입력 길이의 영향을 비교할 평가 문제와 통제 조건을 다룹니다.

    준비 중
  9. 보안 테스트 설계와 정상 대화의 손실
    읽기 순서 09

    보안 테스트 설계와 정상 대화의 손실

    보안 프롬프트의 방어 효과와 정상 사용성을 같은 조건에서 비교하는 평가 설계입니다.

    기존 원고
  10. Social Automation의 기획·승인·게시·활동 기억
    읽기 순서 10

    Social Automation의 기획·승인·게시·활동 기억

    운영자의 기획부터 생성 작업, 사람의 승인, 게시와 활동 기억으로 이어지는 흐름입니다.

    기존 원고